MENU
  • ÇEVİRİ
  • YORUM
  • YARGI KRİZİ
  • PİYASALAR
  • GÜNDEM
  • DÜNYA
  • EDİTÖRDEN
  • SPOR
  • KÖŞE YAZILARI
  • DOSYA>Seçimin Ardından
  • GENEL
  • KİTAP
  • DOSYA>Avrupa'nın Seçimi
  • DOSYA>Emekliler
  • YAZARLAR
  • FOTO GALERİ
  • WEB TV
  • ASTROLOJİ
  • RÜYA TABİRLERİ
  • HABER ARŞİVİ
  • YOL TRAFIK DURUMU
  • RÖPORTAJLAR
  • Künye
  • Gizlilik Politikası
  • E-Bülten
Yeni Arayış
Yeni Arayış
Yeni Arayış
  • ANA SAYFA
  • KÖŞE & YORUM YAZILARI
  • GÜNDEM
  • KATEGORİLER
    • SİYASET
    • EKONOMİ
    • DIŞ POLİTİKA
    • KÜLTÜR SANAT
    • HUKUK
    • TEKNOLOJİ
    • PSİKOLOJİ
    • FELSEFE
    • KENT
    • EDEBİYAT
    • SAĞLIK
    • ASTROLOJİ
    • GEZİ
    • SÖYLEŞİ
    • EKOLOJİ
    • MEDYA
    • EĞİTİM
  • KÜNYE & İLETİŞİM
Kapat
estheteclinic haber üstü reklam

Çin’in yapay zeka destekli eğitim reformu - Türkiye karşılaştırması (3)

Ana SayfaEği̇ti̇mÇin’in yapay zeka destekli eğitim reformu - Türkiye karşılaştırması (3)
Çin’in yapay zeka destekli eğitim reformu - Türkiye karşılaştırması (3)

Türkiye'de yapay zekâ, henüz eğitim sistemine entegre edilmiş bir “öğrenme ortağı” değil; daha çok, potansiyeli fark edilen fakat sistematik biçimde planlanmamış bir araç konumundadır.

08 Mayıs, 2025, Perşembe 00:38
  • yazdıryorum yazfont küçültfont büyüt
Burcu Ağca Karakaya
Burcu Ağca Karakaya

Özetle, Türkiye'de yapay zekâ, henüz eğitim sistemine entegre edilmiş bir “öğrenme ortağı” değil; daha çok, potansiyeli fark edilen fakat sistematik biçimde planlanmamış bir araç konumundadır. Bu nedenle Çin’in üç düzeyli yapay zekâ entegrasyon modeli, Türkiye için güçlü bir örnek teşkil etmektedir.

Yapay Zekânın Eğitime Entegrasyonu, Sistemi Yeniden Tanımlamak

Yapay zekânın eğitimdeki rolü, dünya genelinde artık yalnızca bir tartışma konusu olmaktan çıkmıştır ve hızla eğitim sistemlerinin ayrılmaz bir parçası haline gelmektedir. Eğitimde dijitalleşme ve yapay zekâ uygulamaları, 21. yüzyılın öncelikli gündem maddeleri olarak karşımıza çıkmaktadır. Özellikle Çin gibi ülkeler, bu teknolojiyi yalnızca dijital bir araç olarak değil, eğitimde yapısal bir dönüştürücü unsur olarak kullankullanmaktadırlar. Dijitalleşmenin küresel ölçekte eğitim sistemlerini yeniden şekillendirdiği bir dönemde, Çin Eğitim Reformu, yapay zekâyı öğretim, ölçme ve yönetim süreçlerinin merkezine yerleştirmekte; onu bir “öğrenme ortağı” olarak tanımlayarak eğitim sistemini kökten dönüştürmeyi hedeflemektedir.

Çin modeli, öğretmen-öğrenci ilişkisinden merkezi eğitim politikalarına kadar geniş bir etki alanında yapay zekâ entegrasyonunu üç düzeyde gerçekleştirmektedir: öğrenci, öğretmen ve sistem düzeyleri. Her düzey, teknolojinin eğitim süreçlerine nasıl dahil edildiğine dair somut uygulamalar ve stratejiler içermektedir.

Bu kapsamlı yapay zekâ entegrasyonu, Türkiye’nin mevcut durumu ilekarşılaştırıldığında dikkat çekici farklar ortaya çıkmaktadır. Çin’in üç düzeyli yaklaşımı, öğretimden yönetime kadar her aşamada veri odaklı ve teknolojiyi entegre eden bir model sunarken, Türkiye’nin mevcut durumu daha sınırlı ve potansiyel odaklı bir tablo çizmektedir. Türkiye’de yapay zekânın eğitime entegrasyonu, Çin’in sistematik ve çok katmanlı yaklaşımına kıyasla henüz başlangıç düzeyindedir.

1. Öğrenci Düzeyi: Kişiselleştirilmiş Öğrenmede Yapay Zekâ

Yapay zekâ tabanlı öğrenme platformları, öğrencilerin bireysel ilerlemelerini izlemekte, eksik kaldıkları alanlara anında müdahale sağlayarak kişiselleştirilmiş öğrenme yolları sunmaktadır. Örneğin, sistem bir öğrencinin matematikte geometri konularında zorlandığını saptadığında, o öğrenciye yönelik tekrar materyalleri ve özgün alıştırmalar önermektedir.

Türkiye’de kişiselleştirilmiş öğrenme sistemleri sınırlı sayıda özel okulda veya bireysel girişimlerle kısıtlı olarak uygulanmaktadır. Oysa Çin’de bu düzey, bireyselleştirilmiş öğrenme rotaları ve anlık müdahale mekanizmalarıyla güçlendirilmiştir. Devlet okullarında öğrencinin bireysel öğrenme düzeyine göre içerik sunan, eksiklerini analiz ederek önerilerde bulunan ve anlık müdahale yapabilen bir yapay zekâ altyapısı mevcut değildir. EBA gibi ulusal platformlar içerik sunma işlevi görse de, henüz yapay zekâ temelli analiz ve öneri sistemiyle entegre değildir. Bu durum, öğrencilerin öğrenme deneyimlerinin hâlâ öğretmenin insiyatifine ve genel müfredata bağlı kalmasına neden olmaktadır. Oysa Çin’de öğrencilerin öğrenme süreçleri, yapay zekâ destekli sistemlerle sürekli izlenmekte ve anlık veri temelli müdahalelerle desteklenmektedir.

Türkiye’de ise eğitim politikaları, ağırlıklı olarak ulusal ortalamalara dayanarak şekillenmektedir. Oysa Çin’de, bölgesel başarı farklarını tespit eden, kaynak ihtiyacını verilere göre planlayan ve politikaları bu analizler doğrultusunda yönlendiren merkezi yapay zekâ sistemleri bulunmaktadır.

2. Öğretmen Düzeyi : Veri Temelli Öğretim ve Planlamada Yapay Zekâ

Yapay zekâ araçları, öğretmenlere sınıf genelinde öne çıkan öğrenme eğilimleri ve öğrencilerin zorlandıkları alanlara dair veri analizleri sunmaktadır. Böylece öğretmenler ders planlamalarını daha stratejik biçimde yapabilmektedir. Ayrıca öğretmenler, yapay zekâ sayesinde öğrencilerin derse katılım düzeylerini anlık olarak izleyebilmektedir.

Türkiye’de ise yapay zekâ destekli öğretim tasarımı araçlarının kullanımı, henüz yaygınlaşmamış; hatta neredeyse hiç kullanılmamaktadır. Öğretmenler sınıf içi başarıyı kendi gözlemleriyle analiz etmektedir ve veri odaklı karar alma süreçleri çoğunlukla merkezi sınavlara ve gözleme dayalıdır. Öğrencinin öğrenip öğrenmediği hala gözünden anlaşılmaktadır. İşin şakası bir yana öğrencilerin katılım düzeylerini, ilgi alanlarını ya da gelişim hızlarını dijital ortamda takip eden sistemler ülkemizde ne yazık ki henüz yaygın değildir. Çin’de ise öğretmenler, yapay zekâ destekli veri analizleri sayesinde öğrenci yönelimlerini fark edebilmekte ve öğretim planlarını verilere dayalı düzenleyebilmektedirler.

3. Sistem Düzeyi: Politika ve Yönetimde Veri Odaklı Karar Alma Süreçlerinde Yapay Zeka

Merkezi izleme sistemleri sayesinde eğitim politikaları veri temelli şekillenmektedir. Örneğin, bu sistemler ülkenin farklı bölgelerindeki okul performanslarını analiz ederek hangi bölgelerde akademik başarının düşük olduğunu tespit edebilmekte; öğretmen ihtiyacı fazla olan okulları belirleyerek atama ve görevlendirmelerde önceliklendirme sağlamaktadır. Aynı zamanda öğrenci başarı grafiklerini izleyerek burs, destek programları veya ek kaynak tahsisini en çok ihtiyaç duyulan okullara yönlendirmekte; böylece kaynak dağılımının etkili ve adil yapılmasına olanak tanımaktadır.

Türkiye’de ise eğitim politikaları, ağırlıklı olarak ulusal ortalamalara dayanarak şekillenmektedir. Oysa Çin’de, bölgesel başarı farklarını tespit eden, kaynak ihtiyacını verilere göre planlayan ve politikaları bu analizler doğrultusunda yönlendiren merkezi yapay zekâ sistemleri bulunmaktadır. Türkiye’de il ve ilçe millî eğitim müdürlüklerinin kullandığı sistemler ise daha çok idari kayıtlar ve sınav sonuçlarıyla sınırlıdır. Gerçek zamanlı okul performansı ve bölgesel başarı eğilimlerini analiz eden bir yapay zekâ altyapısı bulunmamaktadır. Buna karşılık Çin’in merkezi yapay zekâ sistemleri, eğitimde bölgesel eşitsizlikleri azaltmayı amaçlayan veri odaklı karar alma süreçlerini mümkün kılmaktadır.

Özetle, Türkiye'de yapay zekâ, henüz eğitim sistemine entegre edilmiş bir “öğrenme ortağı” değil; daha çok, potansiyeli fark edilen fakat sistematik biçimde planlanmamış bir araç konumundadır. Bu nedenle Çin’in üç düzeyli yapay zekâ entegrasyon modeli, Türkiye için güçlü bir örnek teşkil etmektedir. Ancak bu modelin ülkemizde uygulanabilir hale gelebilmesi için yalnızca altyapı yatırımları ve öğretmen eğitimi değil; aynı zamanda sürdürülebilir bir dijital eğitim politikası, veri güvenliği standartları ve uzun vadeli bir stratejik planlama gerekmektedir. Bu dönüşüm, yalnızca teknoloji yatırımıyla değil; öğretmenlerin, yöneticilerin ve öğrencilerin dijital kültüre entegre edilmesiyle mümkün olacaktır. Peki, Türkiye bu dijital dönüşüm yolculuğunda nasıl bir strateji izlemelidir? Bu sorunun yanıtı, geleceğin eğitim vizyonunu şekillendirecek en kritik adımlardan biri olacaktır.

Bir Sonraki Yazıda…

Çin’in eğitim reformunun en dikkat çekici boyutlarından biri, uzun süre geri planda kalan beden eğitimi ve sanat derslerinin yapay zekâ destekli sistemlerle nasıl yeniden yapılandırıldığıdır. Bir sonraki yazıda, bu derslerin haftalık ders saatlerinden öğretmen niteliğine, dijital destek altyapılarından bireysel yetenek gelişimini izleyen yapay zekâ sistemlerine kadar uzanan kapsamlı dönüşümünü inceleyeceğiz. Türkiye’nin mevcut durumu ile karşılaştırmalı analiz yaparak, beden eğitimi ve sanat eğitiminin çağdaş eğitimdeki yerini tartışacağız.

  • Çin’in yapay zekâ destekli eğitim reformu ve Türkiye karşılaştırması (1) Çin’in yapay zekâ destekli eğitim reformu ve Türkiye karşılaştırması (1)
  • Çin’in yapay zeka destekli eğitim reformu - Türkiye karşılaştırması (2) Çin’in yapay zeka destekli eğitim reformu - Türkiye karşılaştırması (2)
Yazarlar sayfasını izyeret ettiniz mi?

Yorum Yazın

e-bülten sağ blok
Burcu Ağca Karakaya
    Burcu Ağca Karakaya

    Bizi Takip Edin
    Facebook
    X (Twitter)
    Instagram
    Linkedin
    Mastodon
    Bluesky
    Köşe Yazarları
    Hakan Tahmaz
    Hakan Tahmaz Beşir Hoca’nın kitabı
    Zeynep Ardıç
    Zeynep Ardıç Yapay Zekâya sordum; Adalet gerçekten de ‘Mülkün Temeli’ midir?
    Ali Kılıç
    Ali Kılıç Kazak Bozkırlarında Zamanın Tanıklığı: Kazakistan’ın sessiz gücü ve Türk Dünya’sının geleceği
    Murat Aksoy
    Murat Aksoy Eko-sistemimiz 2002’den daha mı özgür?
    Erdem Bağcı
    Erdem Bağcı Türkiye'de EYT'nin ekonomik etkisi: Enjeksiyon mu, sızıntı mı?
    İdil Elveriş
    İdil Elveriş İktidarla ne zaman müzakere etmeli; ne zaman etmemeli?
    Çağatay Arslan
    Çağatay Arslan Sırrı Süreyya Önder’in son sırrı
    Burcu Ağca Karakaya
    Burcu Ağca Karakaya Çin’in yapay zeka destekli eğitim reformu - Türkiye karşılaştırması (3)
    Buğra Gökçe
    Buğra Gökçe İçeriden Dışarıya Notlar - 4 Mayıs
    Armağan Öztürk
    Armağan Öztürk Bilim insanlığı kurtarabilir mi; Covid, deprem ve Post-Truth
    Korhan Gümüş
    Korhan Gümüş Sırrı Süreyya’nın bıraktığı miras ülkeye, herkese iyi gelecek
    Serap Mumcu
    Serap Mumcu Zekânın Katmanlarında Bir Yolculuk: 2025 Venedik Mimarlık Bienali Üzerine
    Beril Esra Atahan
    Beril Esra Atahan Hakikatin karşı konulamazlığı
    SON GELİŞMELER
    İhraç edilen teğmenlerin avukatlardan açıklama
    İhraç edilen teğmenlerin avukatlardan açıklama
    Saadet Partisi Genel Başkanı Mahmut Arıkan, Yalova'da tersane işçileriyle bir araya geldi
    Saadet Partisi Genel Başkanı Mahmut Arıkan, Yalova'da tersane işçileriyle bir araya geldi
    MSB kararını açıkladı: Teğmenler TSK'dan ihraç edildi
    MSB kararını açıkladı: Teğmenler TSK'dan ihraç edildi
    DEM Parti İmralı Heyeti’nden Pervin Buldan, DTK Eş Başkanı Leyla Güven’i cezaevinde ziyaret etti
    DEM Parti İmralı Heyeti’nden Pervin Buldan, DTK Eş Başkanı Leyla Güven’i cezaevinde ziyaret etti
    instagram gel gel
    tanpınar haber altı
    Yeni Arayış
    KünyeGizlilik PolitikasıE-BültenRSSSitemapSitene EkleArşiv
    SOSYAL MEDYA BAĞLANTILARI
    FACEBOOKTWITTERINSTAGRAMLINKEDIN

    Yeni Arayış | Onemsoft Haber Yazılımı